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培育复合型 AI 人才 驱动保险科技创新

项目背景
问题痛点
项目实施
项目收益
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项目背景

为应对AI技术带来的业务创新浪潮,该产险集团科技研发中心面临AI应用需求激增与专项人才供给不足的突出矛盾。为优化现有人力结构、提升资源效能,研发中心负责人决定启动“AI应用工程师转型计划”,旨在从现有开发团队中系统性筛选并培养一批具备初阶AI工程实施能力的复合型人才。该计划具备坚实的实施基础:基于嘉为在2024年为研发团队实施的“AI全栈化培优”项目所建立的能力基底,以及2025年初完成的全员AI能力认证所提供的精准水平评估,此次转型得以在能力可视、路径清晰的前提下高效推进,是实现人力资源战略性调配的关键举措。
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问题痛点

AI人才结构供需失衡

内部技术人才亟需转型升级

转岗标准需科学规划设计

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项目实施

Step1. 科学规划,定义标准

基于AI应用工程师岗位要求,规划清晰的岗位能力模型与转型路径,为项目实施提供标准依据。

Step2. 线上筑基,统一认知

设计核心领域的线上视频先修课程,确保参与人员在进入实训前具备统一的知识基础。

Step3. 线下实训,聚焦应用

组织线下专题面授,通过多个真实业务场景案例进行应用深化。

Step 4. 严格考核,精准筛选

设计包含笔试( 理论知识与场景案例分析 )与面试(实战能力与岗位适配性评估)的多维考核方案,以60%的目标通过率进行严格筛选,确保认证质量。

项目收益

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建立1套AI人才认证标准

​建立一套适合平安产险现状的AI应用工程师认证标准,为未来研发工程师持续转型提供依据;

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定制1批高质量学习资源

根据AI人才认证标准中的能力项和知识技能模型,定制1批体系化的视频学习资源和1个线下实战训练营;

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筛选超过50名合格AI工程师

通过考核,第一年从培养人员中成功认证出首批能胜任初阶AI应用开发的工程师,第二、三年持续转化。

经典案例

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